Algunos ejemplos:

MCP es la capa que conecta los LLMs con tus servicios reales: base de datos, termostato, correo. Con un protocolo de salida único, el modelo descompone la petición y actúa sobre el servicio correcto, sin que nadie lo programe caso a caso. Algunos ejemplos concretos, abajo.

Este fin de semana estoy aprendiendo bastante sobre MCP (Model Context Protocol) que, básicamente, es una capa intermedia entre los LLMs y las APIs de los servicios que simplifica la interacción con estos. De esta forma es más sencillo construir interacciones con un modelo tipo GPT como interfaz.

Algunos ejemplos: - consulta el cliente XXX en la base de datos y si no tiene teléfono de contacto añade el XXX XXX XXX - llego a casa como a las 7. Asegúrate de que la temperatura esté a 22 grados y la luz del salón al 50% - Envíale un correo a Juan diciendo que la reunión está confirmada para mañana a las 10:00 AM

Esto se podría complicar ad infinitum porque el LLM podría entender la petición, descomponerla en tareas y procesar cada una con el servicio adecuado. Algo similar a lo que ya se puede hacer con agentes pero de una manera más sencilla, que el protocolo de comunicación de salida del modelo es solo uno.

Seguiremos informando