El caos del naming en las compañías tecnológicas

GPT-4, GPT-4o, o1-mini, o1-preview, Haiku 3.5, Sonnet 3.5… detrás del caos de nombres de OpenAI y Anthropic hay una decisión deliberada: no subir versión hasta que el salto sea real. El marketing confunde, la estrategia tiene su lógica. Te la cuento.

Si algo nos queda claro de las compañías tecnológicas de moda es que el tema del naming lo llevan regular. Coge un café y te lo explico.

Primero, el laberinto de los nombres de OpenAI, que está en nuestro top 10 de la confusión con sus modelos base: #GPT4, #GPT4_o, #GPT4_o_mini, y los modelos que “razonan”: #o1_mini y #o1_preview, que es más que el mini pero menos que un hipotético y futuro #o1, y que se entrena con un modelo base que tienen y no publican, el famoso “#Strawberry” basado en el algoritmo #Q*.

Seguimos con la creatividad de Anthropic, que ha sacado una nueva versión de su modelo #Claude. A ver, no iban mal: en un alarde de creatividad llamaron #Haiku a su modelo pequeño, #Sonnet al mediano y #Opus al grande. ¡Bien! Coherente al menos. Dentro de esa nomenclatura, van numerando las versiones: después de #Haiku_3, #Sonnet_3 y #Opus_3 salieron #Haiku_3.5 y #Sonnet_3.5. Ya saldría en un futuro #Opus_3.5, que prometía ser todo un bombazo, equivalente al inexistente #GPT_5. ¿Te has perdido ya?

Pues bien, nuevas versiones, misma confusión. Esta semana han presentado las nuevas versiones de #Claude: #Haiku_3.5 y #Sonnet_3.5, que se llaman… #Haiku_3.5 y #Sonnet_3.5 🙄

Y, ojo, no son versiones menores. El nuevo entrenamiento de Sonnet supera lo que esperaban de #Opus, así que han decidido descontinuar la versión grande hasta nuevo aviso.

Tras toda esta confusión se esconde, además de poca inversión en marca, una estrategia cuidadosa para no aumentar el número de versión hasta que haya un cambio realmente relevante en funcionalidades. Un salto real, no un avance incremental.

¿Hacemos una porra sobre el nombre de la siguiente versión?