He probado la IA y no le he encontrado aplicación

Un LLM no consulta una base de conocimiento: predice el siguiente token a partir de patrones. Esa distinción parece técnica, pero explica la mayoría de las decepciones que escucho cuando alguien me dice que la IA no le sirve para nada. Lo cuento abajo.

En los últimos años parece que IA es sinónimo de LLM, modelo de lenguaje, y me encuentro con mucha gente que me dice: - He probado la IA y no le he encontrado aplicación - La IA se inventa todo y no me vale para nada - Uso IA en lugar de Google y es alucinante Yo siempre les contesto lo mismo: herramienta y producto…, no funciona así…, es un modelo de lenguaje, no de conocimiento… y, sobre todo, aprende las bases de como funciona y luego ÚSALA! Es la única manera de sacarle partido. Ethan Mollick sabe más que yo de todo esto y, sobre todo, es más didáctico. Acaba de publicar un artículo muy básico con poca información pero muy útil. Si solo vas a leer una cosa sobre modelos de lenguaje, intenta que sea esta.

Un resumen:

- Predicción basada en tokens: Los modelos de lenguaje generan texto prediciendo el siguiente fragmento basado en probabilidades, no consultan una base de datos.
- Construcción basada en patrones: Las respuestas no se extraen directamente, sino que se crean a partir de patrones aprendidos durante el entrenamiento del modelo.
- Memoria limitada: Estos modelos no recuerdan permanentemente las interacciones, a menos que utilicen funciones específicas de memoria.

Y un consejo, si se te hace duro el inglés, usa IA para traducirlo 😉

https://lnkd.in/dCtBYEvN